BigQueryデータソースの設定

BigQueryのデータソースは以下の手順で設定します。

BigQueryのテーブルとサービスアカウントの作成

ベースマキナでBigQueryを利用するには、事前にGoogle Cloud上で以下の操作が必要です。

• BigQueryのテーブルの作成
• サービスアカウントの作成とJSONキーの取得

BigQueryのテーブルの作成

Google Cloudのコンソール上で、ベースマキナから接続するBigQueryのテーブルを作成します。

BigQueryのテーブルの作成方法は、Google CloudのドキュメントのGoogle Cloud コンソールでデータを読み込んでクエリを実行する (opens in a new tab)をご参照ください。

サービスアカウントの作成とJSONキーの取得

次に、ベースマキナからBigQueryへ接続するために、サービスアカウントを作成しJSONキーを取得します。

1. Google Cloud Consoleで「IAMと管理」→「サービスアカウント」に移動します。
2. 「サービスアカウントを作成」をクリックします。
3. サービスアカウント名を入力し、「作成して続行」をクリックします。
4. 以下のロールを割り当てます：
   • BigQuery データ閲覧者（roles/bigquery.dataViewer）
   • BigQuery ジョブユーザー（roles/bigquery.jobUser）
5. 「完了」をクリックしてサービスアカウントを作成します。
6. 作成したサービスアカウントを選択し、「鍵」タブに移動します。
7. 「キーを追加」→「新しい鍵を作成」をクリックします。
8. 「JSON」を選択して「作成」をクリックし、JSONキーファイルをダウンロードします。

サービスアカウントの詳細な設定方法は、Google Cloudのドキュメントのサービスアカウントの作成と管理 (opens in a new tab)をご参照ください。

その他、ベースマキナから行ないたいBigQueryに対する操作に応じて、必要な権限を追加してください。

BigQueryでのIAMロールの詳細は、Google CloudのドキュメントのBigQuery の IAM ロール (opens in a new tab)をご参照ください。

データソースの作成

1. 右上のメニューから「データソース」を選択してデータソース一覧画面に移動します。
2. 「データソースの追加」を選択してデータソースの追加画面に移動します。
3. 「BigQuery」を選択して、BigQueryのデータソースの作成画面に移動します。
4. 各設定項目を入力します。
5. 「保存」を選択します。

BigQueryのデータソースには以下の項目を設定します。

名前

データソースの名前を設定します。

サービスアカウントキー

ダウンロードしたサービスアカウントのJSONキーファイルの内容を設定します。

JSONキーファイルをテキストエディタで開き、その内容全体をコピーして貼り付けてください。

Google Cloudプロジェクト ID

接続するGoogle CloudプロジェクトのプロジェクトIDを設定します。

データソースの編集

1. 右上のメニューから「データソース」を選択してデータソース一覧画面に移動します。
2. 編集するデータソースを選択してデータソースの編集画面に移動します。
3. 各設定項目を入力します。
4. 「保存」を選択します。

データソースの削除

1. 右上のメニューから「設定」を選択してプロジェクト設定画面に移動します。
2. 「データソース設定」を選択してデータソース設定画面に移動します。
3. 削除するデータソースの行の右端の3点リーダから「削除する」を選択します。
4. 表示される画面で「OK」を選択します。